Společnost United Parcel Services (UPS) před téměř 50 lety implementovala systém toku balíků využívající počítačovou síť k automatizaci třídění a optimalizaci tras doručení. Přestože se v tomto systému ještě nevyužívaly pokročilé technologie AI, které používáme dnes, tento systém vyvinutý největší světovou společností v oblasti doručování zásilek byl klíčový pro integraci automatizovaných procesů v logistických operacích.
Od té doby se využití umělé inteligence v logistice neustále vyvíjí a rozšiřuje, přičemž společnosti používají sofistikované algoritmy, strojové učení (machine learning) a robotiku, aby zlepšily efektivitu a rozhodování.
Dnes už téměř neexistuje segment dopravního a logistického průmyslu, kam by umělá inteligence nedosáhla.
„Toto je robot, váš nový kolega"
Vyšší efektivita a produktivita, nižší náklady, eliminace chyb způsobených lidským faktorem a také řešení nedostatku pracovníků jsou jedny z hlavních důvodů, proč se společnosti rozhodnou začlenit do svého podnikání technologii řízenou umělou inteligencí.
Prvním segmentem aplikace, který je třeba zmínit, je optimalizace tras. Automatické plánování tras efektivně využívá AI k „třídění“ obrovského množství dat – od povětrnostních podmínek, dopravní situace, omezení jízdy o víkendech a svátcích, pracích na silnici, dopravních zácp, výkonu vozidel, plánu dodávek ... Tímto způsobem se určují nejefektivnější a nejekonomičtější trasy pro včasné doručení a zároveň se vyhýbají jízdám naprázdno.
Litevská společnost Girteka, jeden z největších autodopravců v Evropě, nedávno prozradila zajímavé detaily ze své praxe. Umělá inteligence sbírá data o jejich flotile, která čítá přes 9 000 nákladních vozidel. Ta jsou následně společně s informacemi o stavu silnic, bezpečných parkovištích a dostupných čerpacích stanicích vložena do operačního systému řízeného umělou inteligencí. Systém definuje trasu a poskytuje řidiči pokyny „od A do Z“: kudy jet, kde dělat povinné přestávky a kde doplnit palivo.
Další místo na seznamu zaujímají autonomní vozidla. Od vysokozdvižných vozíků ve skladech až po těžká nákladní vozidla – umělá inteligence hraje klíčovou roli při zajišťování adaptability, která je nezbytná pro navigaci autonomních vozidel a přijímání informovaných rozhodnutí. Umělá inteligence zpracovává data ze senzorů, kamer a lidarů za účelem interpretace okolního prostředí a rozhodování se v reálném čase. Umožňuje také komunikaci mezi autonomními vozidly a má schopnost takzvané „prediktivní analýzy“.
Vozidla bez řidiče v budoucnu mohou být jednak cestou, jak obsadit dlouhodobě neobsazená pracovní místa a tím alespoň částečně vyřešit problém nedostatku řidičů, nebo skladových pracovníků. Zároveň jsou také „nástrojem, který doplňuje lidský talent“, jak řekl jeden ze zakladatelů chorvatského startupu Gideon, při představení svého autonomního vysokozdvižného vozíku Tray.
Skladová logistika je oblast, kde využití AI pokročilo snad nejdále. Umělá inteligence optimalizuje inventář, snižuje přebytky a předchází hromadění zásob, aby efektivně řídila dodavatelský řetězec. Různé roboty automatizují úkoly ve skladech a zvyšují rychlost a přesnost procesů, jako je vybírání zboží a balení.
Příkladů je nespočet a jeden zajímavý pochází z Berlína, kde vývojáři Amazon Fulfillment Technologies vyvinuli pokročilou umělou inteligenci, která dokáže odhalit nesrovnalosti a označit poškozené zboží ještě před jeho doručením zákazníkovi. Manažeři inovací Amazonu tvrdí, že tento systém umělé inteligence je třikrát efektivnější než manuální identifikace poškozeného zboží.
Umělá inteligence se v dopravě a logistice používá také v mnoha dalších oblastech jako je například oblast prediktivní údržby, předpovídání poptávky, inteligentního řízení dopravy. Chatboti jsou také využíváni pro zákaznickou podporu v kombinaci s blockchainem pro zlepšení transparentnosti a sledovatelnosti.
A cena se počítá.
Navzdory jasným výhodám používání umělé inteligence v logistickém řetězci se mnoho společností potýká s překážkami při zavádění této technologie.
Na prvním místě jsou náklady – často jsou nutné velké investice do softwaru a hardwaru, což pro menší firmy může být velký závazek. Dalším aspektem je nezbytná pravidelná údržba a aktualizace, aby systém poskytoval přesné výsledky a správně fungoval. Problémem může být také nedostatek personálu pro údržbu a správu systému. Nesmíme zapomenout ani na otázky ochrany osobních údajů a také na dodržování regulačních požadavků, které se v jednotlivých zemích často liší.
I když umělá inteligence samozřejmě není odpovědí na všechny otázky a problémy v logistickém řetězci, aktuální trendy jasně ukazují, že její vliv bude i nadále v budoucnosti růst. Například více než 70 % účastníků německé studie "Digitalizace v logistice” v roce 2019 věřilo, že AI bude pro průmysl nezbytná za deset let, ale v té době ji využívalo méně než 15 % z nich. Pouhé tři roky nato AI používalo 22 % dotázaných německých logistických společností a 26 % jednalo o zahájení jejího využívání. Více než polovina (58 %) uvedla, že umělá inteligence bude v blízké budoucnosti široce využívána a převezme mnoho úkolů.
